O Grupo Carrefour Brasil está atualmente oferecendo uma emocionante oportunidade de trabalho remoto para o cargo de MLOps Engineer. Se você é um profissional apaixonado por Machine Learning e operações de aprendizado de máquina, esta pode ser a oportunidade que você estava esperando. A vaga oferece a flexibilidade de trabalhar remotamente, permitindo que você colabore com uma das maiores empresas de varejo do país, enquanto contribui para a transformação digital e o impacto positivo na sociedade.
Sobre o Grupo Carrefour Brasil
Como o maior empregador privado do país, o Grupo Carrefour Brasil conta com 150 mil colaboradores comprometidos em fornecer alimentos de qualidade e acessíveis aos brasileiros. Com a aquisição do grupo BIG, o Carrefour Brasil iniciou uma nova fase em sua jornada, buscando inovação e impacto social. Com receitas que ultrapassam R$ 100 bilhões e uma liderança de mercado com 23% de Market Share, a empresa está investindo intensamente na simplificação e aceleração digital para liderar a mudança no país.
Descrição da Vaga: MLOps Engineer
O MLOps Engineer desempenha um papel crucial na operacionalização e monitoramento de modelos de aprendizado de máquina, garantindo que eles se integrem perfeitamente aos sistemas da empresa. Além disso, esse profissional tem a responsabilidade de orquestrar ações para facilitar e promover o uso de modelos avançados, transformando-os em sabedoria tecnológica e analítica para tomada de decisões estratégicas.
Principais Responsabilidades:
- Gerenciar o conhecimento da área para sustentar o crescimento do negócio.
- Criar um ambiente resiliente e sustentável para abrigar as soluções analíticas dos cientistas de dados.
- Identificar novas oportunidades e testar novas ferramentas e segmentações.
- Melhorar os processos de desenvolvimento de modelos com visão de arquitetura de sistemas.
- Implementar soluções em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
- Construir arquiteturas de MLOps consistentes e escaláveis.
- Definir métricas para avaliar a performance de modelos.
- Garantir boas práticas de segurança em implantações de ML.
- Colaborar com a construção de MLOps pipelines e a criação de APIs e Endpoints.
Requisitos Necessários:
- Conhecimento avançado de Machine Learning e Deep Learning.
- Experiência em infraestrutura como código (IaC).
- Familiaridade com orquestração de containers (Docker, Kubernetes).
- Conhecimento de processos de integração e entrega contínua (CI/CD).
- Experiência em pelo menos uma linguagem de programação orientada a objetos: Python, Java, JavaScript, etc.
- Familiaridade com ferramentas utilizadas por Cientistas de Dados.
- Experiência no uso de pelo menos um framework popular como Kubeflow, MLFlow, etc.
- Experiência em sistemas baseados em UNIX.
- Capacidade de implementar soluções em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
- Conhecimento de frameworks como Keras, PyTorch, Tensorflow, etc.
- Experiência na construção de MLOps pipelines.
- Habilidade em protocolo HTTP na construção de API's e Endpoints.
- Experiência na definição de métricas para avaliação de performance de modelos.
- Conhecimento de boas práticas de segurança em implantações de ML.
- Experiência em frameworks de Big Data (Apache Spark, Apache Beam).
- Capacidade de construir arquiteturas de MLOps consistentes e escaláveis.
- Entendimento avançado de algoritmos de Deep Learning.
- Graduação completa na área de Tecnologia ou Exatas.
- Mestrado e/ou Doutorado na área de Tecnologia ou Exatas.
- Experiência profissional sólida em projetos de ciência de dados.
- Experiência com metodologia ágil.
- Visão Sistêmica e visão de negócio.
- Inglês avançado.
Benefícios:
O Grupo Carrefour Brasil valoriza seus colaboradores e oferece uma variedade de benefícios, incluindo assistência médica e odontológica, bônus anual (PLR), licença maternidade/paternidade estendida, descontos em compras usando o Cartão Carrefour, cartão Sam's Club, benefício ótica, possibilidade de participar do Programa de Recrutamento Interno, programa de apoio ao colaborador, entre outros.
Diversidade e Inclusão:
No Grupo Carrefour, a diversidade e a promoção de uma cultura inclusiva são compromissos fundamentais. A empresa busca criar um ambiente onde todas as pessoas se sintam incluídas e respeitadas.
Se você se identifica com a missão do Grupo Carrefour Brasil e possui as habilidades e experiências necessárias para ser um MLOps Engineer de sucesso, não hesite em se inscrever para esta empolgante oportunidade de trabalho remoto. Juntos, podemos fazer a diferença na indústria de varejo e transformar a maneira como as decisões estratégicas são tomadas por meio da tecnologia e análise de dados.
Para mais detalhes e para se candidatar, acesse o site de vagas do Grupo Carrefour Brasil: https://www.linkedin.com/jobs/view/3687039711/
