Multinacional do Café, JDE, está com oportunidade para quem procura emprego em Jundiaí

A JDE Peet's, uma multinacional líder mundial no setor de cafés e chás, está em busca de um Analista de Dados Sr. para sua unidade em Jundiaí, São Paulo. A vaga destaca-se como uma excelente oportunidade para profissionais experientes em análise de dados.

Sobre a JDE Peet's

Fundada em 1753 e sediada na Holanda, a JDE Peet's opera em mais de 100 países com um portfólio de marcas renomadas como L’OR, Peet’s, Jacobs, Senseo, Tassimo, Douwe Egberts e outras. No Brasil, é a segunda maior empresa de café, com uma presença significativa em São Paulo e Rio de Janeiro, através de marcas como Pilão, Café do Ponto, Caboclo e Café Pelé.

Descrição da Vaga

Responsabilidades:

• Liderar e implementar iniciativas locais e globais na jornada da Indústria 4.0.
• Digitalizar e automatizar processos internos, melhorando a acuracidade das informações.
• Transformar dados brutos em informações úteis para análises.
• Avaliar tendências e correlações para direcionar ações estratégicas.
• Liderar projetos de melhoria utilizando metodologias como DMAIC, Kaizen e VSM.
• Realizar treinamentos e parcerias com a liderança da planta.
• Colaborar com equipes globais e desenvolver iniciativas de Digitalização de Processos Industriais.

Requisitos:

• Formação em Engenharia (Computação, Mecatrônica, Automação, etc.) ou áreas correlatas.
• Excel avançado e conhecimento intermediário em Power Platform (Power BI, Power Automate, Power Apps).
• Inglês avançado.
• Experiência com tratamento de dados e programação em Power BI.
• Desejável conhecimento em estatística e certificação Green Belt.
• Experiência em implementação de TPM ou WCM é um diferencial.

Benefícios

• Assistência Médica e Odontológica
• Seguro de Vida
• Previdência Privada
• Participação nos Lucros (PLR)
• Gympass
• Vale Alimentação e Refeição no local
• Desconto em Produtos
• Programas de bem-estar e suporte para famílias gestantes e adotantes

A JDE Peet's valoriza a diversidade, equidade e inclusão, garantindo um ambiente de trabalho onde todos possam ser autênticos e despertar seu potencial máximo. Para mais informações e candidaturas, acesse JDE Peet's Carreiras.

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Como Se Tornar um Analista de Dados: Cursos Essenciais e Mercado de Trabalho Promissor

Com o avanço da tecnologia e a crescente importância dos dados no mundo dos negócios, a profissão de Analista de Dados tem ganhado destaque. Empresas de todos os setores buscam profissionais capazes de transformar dados brutos em informações valiosas para a tomada de decisões estratégicas. Se você deseja ingressar nessa carreira promissora, é fundamental entender os cursos necessários e as habilidades exigidas no mercado de trabalho.

Cursos de Graduação e Pós-Graduação

Para se tornar um Analista de Dados, a formação acadêmica é um dos primeiros passos. Os cursos de graduação mais recomendados incluem:

• Ciência da Computação: Oferece uma base sólida em programação, algoritmos e estruturas de dados.
• Estatística: Foca em métodos estatísticos e análise de dados.
• Matemática Aplicada: Ensina técnicas matemáticas e computacionais aplicadas à análise de dados.
• Engenharia de Computação: Combina conhecimentos de hardware e software, preparando para o desenvolvimento de sistemas de análise.
• Engenharia de Produção: Aborda a otimização de processos, útil na análise de eficiência e produtividade.

Para quem já possui um diploma e deseja se especializar, os cursos de pós-graduação e MBA são ideais:

• MBA em Big Data e Analytics: Enfatiza a gestão e análise de grandes volumes de dados.
• Pós-graduação em Ciência de Dados: Oferece aprofundamento em técnicas de machine learning e inteligência artificial.
• Especialização em Data Science e Machine Learning: Foca em algoritmos e ferramentas avançadas de análise de dados.

Cursos Técnicos e Online

Além da formação acadêmica tradicional, cursos técnicos e online são essenciais para desenvolver habilidades práticas. Algumas opções populares são:

• Data Science and Machine Learning (Coursera, edX): Oferece uma introdução abrangente aos conceitos de ciência de dados e aprendizado de máquina.
• Análise de Dados com Python e Pandas (DataCamp, Udemy): Ensina a manipulação e análise de dados usando Python.
• SQL for Data Science (Coursera, DataCamp): Foca na linguagem SQL para gerenciamento e consulta de bancos de dados.
• Power BI para Data Science (Alura, Udemy): Aborda a criação de dashboards interativos e visualizações de dados.
• Certificação em Google Data Analytics (Google, Coursera): Oferece treinamento prático em análise de dados usando ferramentas do Google.

Habilidades Específicas e Certificações

Para se destacar no mercado de trabalho, é crucial dominar diversas ferramentas e habilidades técnicas:

• Programação: Conhecimento em Python, R e SQL é essencial.
• Ferramentas de BI: Power BI e Tableau são amplamente utilizados para visualização de dados.
• Manipulação de Dados: Excel Avançado é uma ferramenta básica e muito valorizada.
• Estatística e Modelagem: Métodos estatísticos, regressão e testes de hipóteses são fundamentais para análises precisas.
• Machine Learning: Conhecimento em algoritmos e modelos preditivos.
• Visualização de Dados: Capacidade de criar gráficos e dashboards interativos.

Certificações também são valorizadas pelos empregadores e podem impulsionar sua carreira:

• Certified Analytics Professional (CAP)
• Google Data Analytics Professional Certificate
• Microsoft Certified: Data Analyst Associate
• SAS Certified Data Scientist

Mercado de Trabalho Promissor

O mercado de trabalho para Analistas de Dados está em expansão. Empresas de tecnologia, finanças, saúde, varejo e muitos outros setores estão em busca de profissionais qualificados para ajudar a transformar dados em insights acionáveis. A demanda por esses profissionais é alta, e as oportunidades de carreira são variadas, desde posições em startups até grandes corporações multinacionais.

Os salários são competitivos e variam conforme a experiência e a localização. Profissionais bem qualificados podem esperar remunerações atrativas e oportunidades de crescimento rápido na carreira.

Para se manter atualizado e competitivo no mercado de trabalho, é importante investir continuamente em aprendizado e desenvolvimento de novas habilidades. Com a combinação certa de educação, experiência prática e certificações, você estará bem preparado para uma carreira de sucesso como Analista de Dados.