Vaga em Home Office: Oportunidade na Johnson & Johnson para Principal Data Engineer
A Johnson & Johnson, uma das maiores empresas de saúde e bem-estar do mundo, oferece uma vaga de Principal Data Engineer para trabalhar de forma remota. Com mais de 130 anos de história, a companhia é reconhecida pelo seu compromisso com a inovação e a qualidade de vida, atuando no desenvolvimento de soluções para a saúde global.
Como é Trabalhar na Johnson & Johnson?
Trabalhar para uma multinacional como a Johnson & Johnson oferece uma série de benefícios, como a exposição a desafios globais e a oportunidade de fazer parte de uma equipe que impacta positivamente a saúde de milhões de pessoas ao redor do mundo. Com um ambiente colaborativo, a empresa valoriza a diversidade, a inclusão e o desenvolvimento contínuo de seus colaboradores. Além disso, a empresa oferece benefícios robustos, como planos de saúde, previdência, e incentivos à educação e ao bem-estar físico e emocional.
Vantagens do Home Office
O home office é uma opção de trabalho que tem se mostrado cada vez mais popular, e a Johnson & Johnson oferece essa possibilidade para a vaga de Principal Data Engineer. Trabalhar remotamente traz vantagens como maior flexibilidade no horário de trabalho, redução do tempo de deslocamento e a possibilidade de conciliar melhor a vida profissional e pessoal. Para muitos, o home office também proporciona um aumento na produtividade, dado o ambiente mais controlado e livre de distrações.
Sobre a Vaga de Principal Data Engineer
A vaga é voltada para profissionais com expertise em engenharia de dados, especialmente na criação de pipelines automatizados e modelos de dados sofisticados. Entre as principais responsabilidades, o profissional selecionado trabalhará no desenvolvimento de processos de engenharia de dados para melhorar a detecção de ameaças cibernéticas e o gerenciamento de riscos, usando tecnologias como Azure, Amazon Web Services, Python e SQL. A posição exige habilidades em ETL (extração, transformação e carregamento), além de experiência em ambientes de dados complexos.
Requisitos:
- Experiência com ferramentas de dados, como S3, Glue, Lambda, Redshift, e outros.
- Domínio de Python, PySpark e SQL, com experiência em pipelines de dados end-to-end.
- Experiência em processos de engenharia de dados, automação e governança de dados.
- Excelente capacidade de comunicação, fluência em inglês e foco em resultados.
Como se Candidatar
Os interessados podem se candidatar diretamente através do link da vaga no LinkedIn.
Essa é uma excelente oportunidade para profissionais da área de dados que buscam atuar em uma empresa global de renome, com grandes possibilidades de crescimento e desenvolvimento profissional.